2023年度新闻出版业科技与标准重点实验室暨科技出版与知识服务应用联盟年会在京隆重召开。本次年会以“技术赋能与业态重构：面向未来的新闻信息采集与知识服务”为主题，汇聚了来自全国出版机构、科研院所、技术企业及行业组织的专家学者与业界代表，共同探讨在人工智能、大数据等新技术浪潮下，新闻出版业在信息采集、内容生产与知识服务等核心环节的转型路径与创新实践。

年会开幕式上，主办方领导在致辞中指出，当前以生成式人工智能为代表的技术变革正深刻重塑信息传播格局与知识生产模式。新闻出版业作为社会信息流转与知识沉淀的关键枢纽，亟需主动拥抱变革，将前沿科技深度融入采、编、发、服全链条。科技与标准重点实验室及产业联盟的协同工作，旨在构建开放协作的产学研用平台，加速关键技术攻关与标准研制，为行业高质量发展提供坚实支撑。

会议的核心议程聚焦于“智能化新闻信息采集”这一前沿领域。在专题报告环节，多位实验室学术带头人及企业技术负责人分享了最新研究成果与实践案例。报告指出，传统新闻信息采集模式正面临信源多元化、数据海量化、需求实时化的多重挑战。而自然语言处理、计算机视觉、物联网传感、语义识别等技术的综合应用，正在催生新一代智能采集系统。这些系统能够实现对多模态信息（文本、图像、音频、视频）的自动感知、精准抓取、初步过滤与结构化处理，极大提升了在突发事件报道、行业动态监测、深度背景资料搜集等场景下的效率与广度。

与会专家特别强调了智能采集中的两个关键维度：一是可信度验证与溯源技术，通过区块链、数字水印等技术手段，确保采集信息的真实性与来源可追溯，筑牢新闻真实的生命线；二是场景化与知识化导向，采集不再仅仅是信息的汇聚，更是面向特定领域知识图谱构建的数据准备，为后续的知识标引、深度分析和个性化服务奠定基础。

在联盟成员交流环节，多家科技出版机构展示了基于智能采集技术的新型知识产品与服务模式。例如，有的机构开发了面向科研人员的学科情报自动监测平台，能够实时追踪全球学术动态与科技资讯；有的则利用采集的产业数据与政策信息，构建了垂直领域的决策支持知识库。这些实践表明，以智能采集为起点，推动出版内容从“文献库”向“知识库”和“解决方案库”演进，已成为行业升级的重要方向。

会议同期举办了圆桌论坛，就“智能采集的伦理边界、标准规范与产业协同”展开了深入研讨。专家们一致认为，技术的应用必须遵循新闻职业道德与数据安全法规，需加快制定关于自动化内容采集、算法透明度、个人信息保护等方面的行业标准与操作指南。联盟将在此过程中发挥组织协调作用，推动形成健康有序的创新发展生态。

本次年会不仅是前沿技术的展示窗口，更是凝聚行业共识、规划发展路径的重要平台。与会代表达成共识，将继续深化实验室的科研攻关与联盟的产业协作，共同推动新闻信息采集迈向更智能、更精准、更可信的新阶段，以科技之力驱动新闻出版业在数字经济时代焕发新的生机，更好地履行传播知识、服务社会的使命。